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| SPC最早是以管制圖(Control Chart)之型式，由貝爾電話實驗室的Shewhart博士於1924年開始發展，利用統計與非統計的工具來有系統地分析所量測的製程變數，找出使系統發生變異(Variation)的原因，進而加以消除以增進製程產物的品質與產量。許多參考書籍在討論SPC時，皆著重於管制圖的介紹，而忽略其他方法的使用，讓人有將SPC與管制圖畫上等號的疑慮。管制圖雖然是目前SPC工具中最常使用的，但也只是眾多手法之一，還是需要相互的配合才能達到真正的效果。 傳統QC七大手法的製作原理與應用是SPC的重心，也是產品與服務品質改進最有效的工具之一。從過去的品質是依靠檢查出來的到今日的全面品質控制(Total Quality Control, TQC)、全面品質管理(Total Quality Management, TQM)，QC七大手法都不至於落伍或不適用。QC七大手法包括： (1) 檢查表(Check Sheets) (2) 要因分析圖(Cause-effect Diagram) (3) 柏拉圖(Pareto Analysis) (4) 直方圖(Histogram) (5) 管制圖(Control Charts) (6) 層別法/流程圖(Stratification Analysis/Flowchart) (7) 散佈圖(Scatter Diagram) 這七種手法個別來看雖然簡單，但是只要運用得當，根據日本品管大師石川馨博士(Kaoru Ishikawa)的經驗顯示，一個公司內部95％以上的品質問題是可以利用七大手法加以解決的。換句話說，SPC所有的技巧，不但能夠管制製程，使製程處於穩定狀態下，而且也有改進製程及產品品質的能力。 到目前為止，QC七大手法還是被公認為改進品質之非常有用的工具，品質實務方面幾乎離不開這七種手法。當品管制度如線上或線外品管判定之後，除了要能夠反映製程的現況與未來的發展趨勢，讓工作人員能夠採取相對應的矯正行動與預防措施之外，應該進一步評估所使用的品管制度之績效與得失，並且考量經濟成本再精簡之品管制度，使品質由檢驗而得提升到品質決定於現場的製造管制，把品質做進產品中 |