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| 製程能力分析 製程能力(Process Capability)是用來分析與評估製程是否符合工程規格與製程變異的程度，正如同我們可以透過管制圖的顯示來判定製程是否處於統計中的管制狀態(in Statistical Control)，製程能力也可以依照兩項指標－Cp及Cpk，來清楚的判定製程是否異常，即是否偏離目標值或製程之變異太大。 製程能力分析要在使用管制圖之前，分析的週期會依照製程的關鍵與重要程度而有所不同。以英國國際電話電報(I.T.T.)公司為例，對於關鍵製程平均每週至少執行一次以上的製程能力分析研究，藉以判斷製程的品質是否符合工程或顧客的要求，並決定後續的SPC管制計畫，決定製程之關鍵品質特性(Key Characteristics)，如何量測、何時取樣、樣本數、取樣頻率及採取何種管制圖等等。 若同時使用Cp與Cpk指標，則可以更清楚的判斷製程是否偏離目標值及製程之變異是否太大。一般可分為三種狀況： (1) 當Cp > 1 且Cpk > 1時，表示製程符合工程規格。 (2) 當Cp > 1 且Cpk < 1時，表示製程變異尚可，但製程平均值已偏離目標值。 (3) 當Cp < 1 且Cpk < 1時，表示製程能力不足，有急需改善的必要。可檢討規格及作業標準，包含公差、材料、設備、人員技術等項目。 雖然當Cp > 1且Cpk > 1時，已經符合工程規格，但現今業界大都將標準設定為1.33甚至更高，以更加證明該製程能力。 製程能力分析可分為短期製程能力分析與長期製程能力分析。通常短期之製程能力分析一般使用於進料檢驗或產品的最終檢驗與測試等，它可迅速反映出供應廠商之原料或產品當時之品質。而長期之製程能力分析係指一個製程在穩定或管制狀態下進行研究，包含決定關鍵品質特性、蒐集其量測之資料及計算製程能力指標等。製程能力分析擁有數項優點，能持續監控製程之品質使得產品符合規格，提供產品設計者瞭解並改善產品與製程設計所需之資訊，並可做為進一步降低失敗成本之依據。 四、統計製程管制之整合性應用 整合SPC中的QC七大手法可以系統性地總覽整廠及製程，對問題的分析也較有組織性。圖一即展示以要因分析圖為中心，將七大手法一一結合，如此搭配使用，便能達到事半功倍的效果。相同地，分層建立因果分析圖，若發生不符合管制狀態時，可配合柏拉圖找出原因，再深入此原因直到找出問題所在。 統計製程管制除了能判斷問題發生之原因外，也可以在訂定解決方案中提供支援。SPC首先判斷變數和製程是否在統計管制內，若不是，則操作員需有適當之回應。操作員在操作迴圈中利用各類統計工具如管制圖、直方圖等等來分析可能發生的原因，並設法解決。 眾所周知，製程異常最直接之影響即為產品之品質；因此，統計製程管制之利用，可謂起於偵測製程異常，確實掌握製程狀態，避免異常發生，最終目的為確保產品之品質符合規格(即品質保證，Quality Assurance)。換言之，統計製程管制在用於製程異常偵測之時，其本質仍與品質改善息息相關。由於SQC與SPC在推動的過程中需要組織上下的配合和參與，而前述的諸項工具，每項皆有其特定的使用時機與步驟，正確地使用方能事半功倍。 |