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| SPC只是異常偵測方法中的其中一種，為了能更快速、更有效地偵測異常的發生，諸如類神經網路(Artificial Neural Network, ANN)、多變量分析(MultiVariate Data Analysis, MVDA)、模糊理論(Fuzzy Theory)等技術也相繼發展應用。其中多變量分析技術若如同SPC般，擴展到對多變數的同時偵測，即是所謂的MSPC(Multivariate SPC)，而類神經網路和模糊理論則是透過「自我學習」的方法來歸納並找出異常之發生。更進一步來說，雖然應用SPC技術可及早偵測到製程異常，但是如何能找出引起製程異常的可能失誤源，以期早期消弭失誤源，則是製程安全監控系統的另一研究課題。 |