情感交互——移动应用产品交互趋势

随着互联网特别是移动互联网的飞速发展人们日夜与电脑、手机为伴，“人-人互动”逐渐减少，“人-机互动”不断增加，人们对人机交互技术提出了更高的要求，即情感需求。因为人类之间的交流与沟通是自然而富有感情的，因此人们期望与之交互的机器也具有类似于人的观察、理解和生成情感特征的能力。随着情感计算（affective computing）等技术的不断发展，情感交互成为高级信息时代人机交互的主要发展趋势。（如图所示）情感交互就是使人机交互可以像人与人交互一样自然、亲切、生动和富有情感。

人与人进行交流时，是通过人脸表情、语音情感、带有感情的肢体动作、文本情感信息等来感知对方的感情。因此情感交互可以从人脸表情交互、语音情感交互、肢体行为情感交互、生理信号情感识别、文本信息情感交互等方面进行探索。另外人与人的交流可以通过表情、语音、眼神、手势等方式进行，而机器没有人脸和躯体，那么仿生代理（lifelike agent）将是实现情感交互的重要媒介。

1人脸表情交互

人脸表情交互是情感交互的一个重要方向，交互模型为：识别人脸表情既而感知人的情感和意图，再生成与之对应的表情与人进行交互。现在对于识别人脸表情既而感知人的情感和意图的技术探究愈发活跃，目前已经有诸多的人脸表情数据库及表情特征提取技术供设计参照。人脸表情的自然生成也在向着智能化的方向发展，将通过社交环境、上下文语境的来智能生成。

表情数据库

表情特征提取

现阶段人脸表情交互在移动应用产品设计中应用举例：

1）“twika^o^”

一款由Takuto Onishi开发的iOS应用程序“twika^o^”，可以帮用户把人物面部真实表情转化成“kaomoji”，即文字符号表情。

打开应用，用户可以通过该应用读取自己或是朋友们的照片，或者干脆通过手机直接对着某人的脸咔嚓一张面部特写照，接下来它就能实时转化为有趣的颜文字表情。再通过电邮、推特或者信短信share给朋友们。

2）Avatar

卡梅隆用顶尖的CG和3D技术创造了天神下凡似的巨作《Avatar》，顿时红遍全球，英特尔则紧跟时代潮流，与时俱进，研究出“Avatar 人脸表情模拟”这一最新技术成果。当用户面对摄像头的时候，可以看到用户的真实头像，通过Vedio算法，可以将人脸表情抽象化，呈现出一个虚拟的头像，当你紧皱眉头的时候，你的虚拟头像也在紧皱眉头，当你微笑的时候，她也在微笑，总之你的喜怒哀乐都可以在虚拟头像上展现的淋漓尽致。这项技术对应的情感交互比如视频聊天的时候，某种时候不太想让对方看到自己的真实长相，可以通过这项技术，更好的保护隐私。联想K800手机应用了这项最新的Avatar技术。

2语音情感交互

语音中的情感信息可以影响人们的交流状态。所谓“听话听音”，说话人利用不同情感表达某语句时，听者可能会有不同的反应。语音情感交互就是通过语音情感识别技术对人类的情感进行获取、识别和响应，可以使用户在自然和谐的交互模式下高效地完成任务。