游戏中的智能系统处理

游戏中的智能对手
　AI在游戏中最普通的形式是创建计算机控制的对手。因为大多数游戏是单人游戏，所以要设计游戏者在游戏中必须战胜对手。为了达到这个目的，你可以使用某种类似A*搜索的简单AI算法，以帮助对手穿过迷宫向游戏者发起进行。你也可以使用简单的算法预测游戏者的反应。
　但是，记住没有必要创建世界上最强大的对手。你的对手只要能给游戏者提供足够的挑战性就可以了。还有，要注意游戏的内容。例如：一个战棋式RPG游戏中策略占的是主要地位；而在纯RPG中故事情节和角色开发就更重要一些。千万不要因为计算机对手太强大而让游戏者们陷入失败的泥沼。

游戏中的非智能对手
　通常，在游戏开发中AI技术是与计算机对手紧紧联系在一起的。这是因为早期的大部分类似角棋的游戏是一对一的。但是，任何好的探险游戏或RPG 游戏开发者都知道，AI同样可以用于非对手角色。例如：如果你正在建立一个RPG游戏并且你想让你的世界活起来，这就是说，让城市里的人以智能的方式活动，那么你可以使用某种算法确定在一天中的某个时候，角色应该在那里。你可以使用类似于AI算法如A*来辅助你将一个对象从一处移动到另一处并绕过障碍物。

游戏中的智能系统
游戏中的AI在本质上是最具有模仿性的，但它们基本上是依赖一些AI要素。 你可以将所有具有决策功能的对象在一个游戏中融合为一个整体。例如：在一个战争游戏中，你的各个部分可以依据各自所处的具体环境来作出各自的AI决策。
　　使用这种方法，你得把精力集中于怎样在各个独立的决策个体之间建立联系，以及这些联系怎样才能使游戏成为融会贯通的整体。是用一个高级决策影 响其它决策，还是各个决策个体之间平等地互相影响呢？举个战争游戏来说， 你有十辆坦克，它们的思维模式基本相同。所以它们都决定去攻击敌人阵营中 HP值最低的一辆坦克。但是这时其中一辆坦克说：“这个敌人归我了！”那么 剩下的九辆坦克就应该依据这条信息各自调整下一步的攻击目标。当你建立智能个体时，要考虑在一个智能系统整体环境下，它应该如何行动。