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用Google Analytics 做A/B 测试

2010-09-22 21:12 作者: [大 中 小]

最近正在给一个电子商务的客户做条幅广告转化率的测试,但我们发现数据有问题:Website Optimizer 工具不能对部分消费者的具体行为测试进行设置。我们需要知道有多少人点击了测试广告,以及有多少发生了购买。

我们的解决方案是添加一些新的代码,来确定谁看到了什么,让 Google Analytics 里的群体来实现这一方面数据的监控。通过这种方法我们能够更全面的了解任何给定测试,更准确地确定投资回报率。

A/B测试

添加代码之前我们先回顾一下测试样本的背景。你运营的是一家销售耳机的网站,现在想要测试下某新款高端耳机的两版本的首页。你用A/B实验来换掉了原先的首页,重要的是获得尽可能多的收入。

将消费者体验简化后看起来会是像这样的路径:

如果我们只使用 Website Optimizer工具就会有问题,从哪一点到哪算是转化呢?在 Website Optimizer 中我们只能选择一个A点和一个B点,我们无法跟踪整个渠道中客户的路径。这就是我们努力要克服的障碍。如果只是单一点到点的的跟踪,我们只能选择以下项目之一来衡量:

访客是否有点击条幅广告?

访客是否添加产品到购物车?

访客是否发生购买行为?

但事实上没有哪个一个单一的转化能说明全部问题,我们需要更多信息。

开始动手

Website Optimizer 确实是跟踪任意一个路径的绝好工具,但它无法追踪所有,不过幸好 GA 可以。我们的目标则是建立一个可以跟踪所有路径的易用系统,帮助我们确定会在哪个环节流失客户。

我将我们使用的PHP代码一并给了出来,对你也许会有些帮助。如果你对编码工作没什么概念,下面的PHP代码可能会让你有些头疼。简单来说,这段代码就是起到了以下作用:

我们是要确保,如果用户回访时A/B测试仍在继续进行的话,他们能有和上次访问相同的体验。

你会需要调用以下代码: